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模块九 DeepSeek辅助傻瓜式医学统计
9.1 DeepSeek辅助统计理念快速入门
9.1.1 与DeepSeek协作:重塑统计学习与科研方式
9.1.1 Prompt驱动的“可解释统计协作”
9.1.2 DeepSeek如何助力统计学习?
9.1.2 DeepSeek如何助力统计学习?
9.1.2 统计基础知识补遗
🎯
提问句式
🔍 示例1 什么是置信水平?
🔍 示例1 什么是置信水平?
🔍 示例1 什么是置信水平?
🔍 示例2 se和sd的区别
🔍 示例2 se和sd的区别
📘 权威期刊建议
9.1.2 重构统计学习方式:从被动学习到主动建构
9.1.2 DeepSeek 能做什么?
9.1.3 从统计学习者到提问专家:如何与 DeepSeek 高效对话?
🔍 示例3 deepseek与研究者的角色分工
9.1.3 ① 低质量提问的特点
9.1.3 ② 如何构建高质量提问?
🔍 示例4 高质量提问
🎯
提问句式
9.1 小结:从工具到能力,构建AI辅助统计思维
9.2 DeepSeek辅助医学统计的学习和运用
9.2.1 医学统计方法全景图
9.2.2 DeepSeek如何辅助选择统计方法?
临床研究数据结构
统计方法与样本容量
9.2.2 ① 如何向DeepSeek描述你的研究问题?
🔍 示例4 差异比较
🔍 示例5 影响因素分析
🔍 示例5 影响因素分析
🔍 示例5
9.2.3 deepseek辅助深入学习统计方法
9.2.3 ① 如何向DeepSeek 追问统计分析过程的细节?
9.2.3 ① 向DeepSeek 追问统计分析过程的细节
9.2.3 ② 向deepseek追问检验方法的细节
9.2.3 ③ 向deepseek追问图形工具的细节
9.2.3 ④向deepseek追问如何评估模型拟合效果
9.2.3 ⑤ DeepSeek如何辅助结果解读?
9.2.3 ⑤ DeepSeek如何辅助结果解读?
9.2.3 ⑤ DeepSeek如何辅助结果解读?
9.2.3 ⑥ DeepSeek提供优化统计分析的建议
9.2 小结:DeepSeek辅助医学统计的学习和运用
9.3 DeepSeek辅助医学统计写作
9.3.1 医学统计写作的挑战
9.3.2 如何向DeepSeek寻求写作帮助?
🔍 示例6 table 1的解释——英文
🔍 示例6 table 1的解释——中文
🔍 示例7 统计图形解释——英文
🔍 示例7 统计图形解释——中文
🔍 示例8 有序logistic回归估计结果的解释——英文
🔍 示例8 有序logistic回归估计结果的解释——英文
🔍 示例8 有序logistic回归估计结果的解释——英文
🔍 示例8 有序logistic回归估计结果的解释——中文
💡 技巧:截长图
🎯 提问句式: 一次性输出数据/方法/结果/讨论
9.3.3 多轮对话优化文字段落
9.3.3 多轮对话优化
🎯 提问句式 ① “数据”部分——中文
🎯 提问句式 ① “数据”部分——英文
🔍 示例9 优化“数据”的写作
🎯 提问句式 ② “方法”部分——中文
🎯 提问句式 ② “方法”部分——英文
🔍 示例9 优化“方法”的写作
🎯 提问句式 ③ “结果”部分——中文
🎯 提问句式 ③ “结果”部分——英文
🔍 示例9 优化“结果”的写作
🎯 提问句式 ④ “讨论”部分–中文
🎯 提问句式 ④ “讨论”部分–英文
🔍 示例9 优化“讨论”的写作
💡 技巧:基于范文,驱动 AI 的写作进阶
💡 技巧:DeepSeek进入“学习–改进”模式
💡 DeepSeek的局限性
💡 问小白:已接入DeepSeek V3
💡 问小白: 生成网页/研报
9.3 小结 DeepSeek辅助医学统计写作
9.4 统计再也不怕
9.4 练习作业
模块九 总结
致谢
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